Il PLM (Product Lifecycle Management) è una metodologia che permette alle aziende di gestire l’intero ciclo di vita di un prodotto, dalla fase di ideazione e progettazione alla sua dismissione. La sua funzione principale? Organizzare e centralizzare le informazioni su materie prime, componenti e prodotti finiti, garantendo un accesso razionalizzato e controllato ai dati e una gestione ottimizzata. Sistematizzando informazione e programmazione, il PLM abilita una visione più olistica, int

egrata e collaborativa non solo tra i vari reparti aziendali ma anche tra tutti gli operatori della filiera, clienti finali inclusi.

PLM: che cos’è e perché è importante

La gestione del ciclo di vita del prodotto è un approccio funzionale e strategico che consente alle aziende di mettere a sistema tecnologie, metodologie operative e processi, massimizzando la tracciabilità e la rintracciabilità di qualsiasi item attraverso modalità di gestione (stoccaggio, prelievo, movimentazione, distribuzione, vendita e assistenza) trasparenti, integrate ed efficienti.

L’integrazione progressiva di varie tecnologie (in primis AutoID, cobot, Internet of Things (IoT), Digital Twin, smart packaging, geolocalizzazione e Intelligent Transport Systems) hanno reso nel tempo il PLM un perno centrale della trasformazione digitale industriale, garantendo maggiore efficienza lungo tutta la supply chain. Un altro grande valore aggiunto del modello è di contribuire a una gestione più sostenibile delle risorse, riducendo errori e sprechi, mantenendo più a lungo durata e funzionalità del prodotto grazie ad attività di controllo nonché di pianificazione degli interventi associati a tutta una serie diversificata di servizi di supporto pre e post vendita.

Le origini del Product Lifecycle Management

Ma vediamo meglio il contesto. Rispetto alla movimentazione dei prodotti a livello logistico e alle anagrafiche, il PLM si palesa negli anni ‘80 come sistema per la gestione centralizzata dei dati di progettazione. Da un processo inizialmente limitato alla raccolta e conservazione di dati di prodotto, il governo del ciclo di vita del prodotto si è trasformato in un sofisticato ecosistema di gestione. Come? Integrando tecnologie e strategie avanzate per la progettazione, il monitoraggio della produzione, la gestione dei processi produttivi, della manutenzione e dell’aggiornamento continuo delle specifiche di prodotto, evolvendosi dall’ambito produttivo e logistico a un modello di tipo end to end. Questo cambiamento è stato reso possibile dal rinnovarsi e potenziarsi dello sviluppo tecnologico e delle procedure finalizzate a migliorare la qualità, riducendo gli errori e ottimizzando i costi.

Le tecnologie chiave nel PLM

L’evoluzione del PLM è strettamente legata all’adozione di un cluster composito di tecnologie avanzate che consentono di automatizzare i processi, migliorare l’efficienza e ottimizzare la gestione dei prodotti lungo il loro intero ciclo di vita.

Ecco le principali tecnologie utilizzate nei moderni sistemi PLM:

Codici a barre monodimensionali (1D): utilizzati per l’identificazione e la tracciabilità dei prodotti in settori come la logistica e la produzione.
Codici a barre bidimensionali (2D): come i QR Code e i Data Matrix, che permettono di immagazzinare più informazioni in uno spazio ridotto.
Tag RFID (Radiofrequency Identification): permettono l’identificazione automatica e a distanza di oggetti e materiali, migliorando la gestione degli inventari.
Sensori & e-beacon: dispositivi IoT che consentono il monitoraggio in tempo reale della posizione e delle condizioni ambientali di un prodotto.
Tag NFC (Near Field Communication): utilizzati per pagamenti contactless, autenticazione e interazioni digitali tra prodotti e dispositivi mobili.
Smart card & biometria: soluzioni di identificazione e sicurezza per il controllo accessi e la protezione dei dati.
Barcode reader brandeggiabili o fissi: scanner per la lettura di codici 1D e 2D in ambienti industriali e logistici.
Mobile terminals: dispositivi portatili che consentono agli operatori di accedere ai dati di prodotto in tempo reale, migliorando l’efficienza operativa.
Wearable technology: dispositivi indossabili per l’industria 4.0, che permettono una maggiore interazione tra uomo e macchina.
Varchi e tunnel RFID: soluzioni avanzate per la lettura massiva di tag RFID in ambienti industriali e magazzini.
Inkjet & labelling system: sistemi di etichettatura e marcatura automatizzata per la gestione dei prodotti lungo la supply chain.
Voice solution: tecnologie di riconoscimento vocale che facilitano le operazioni logistiche e di picking nei magazzini automatizzati.
Computer vision: tecnologia basata sull’intelligenza artificiale per il riconoscimento automatico di immagini e oggetti, migliorando la qualità e la sicurezza nei processi produttivi.
Realtà aumentata (AR): tecnologia che sovrappone informazioni digitali al mondo reale, supportando gli operatori nelle attività di assemblaggio, ispezione e picking, migliorando l’accuratezza e riducendo gli errori.
Realtà virtuale (VR): simulazioni avanzate che consentono di testare prodotti e processi in ambienti digitali, ottimizzando la prototipazione e riducendo i costi di sviluppo.
Intelligenza artificiale (AI) e machine learning per l’analisi predittiva e l’ottimizzazione dei processi produttivi.

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